Washington, D.C.–Usando técnicas nuevas y altamente eficientes, Carnegie y científicos colombianos han desarrollado acertados mapas en alta resolución de la reserva de carbono que se encuentra en la vegetación tropical, la cual representa 40% de la selva colombiana (165 000 kilómetros cuadrados), un área equivalente a cuatro veces el tamaño de Suiza. Hasta ahora, la incapacidad de cuantificar con precisión las reservas de carbono en áreas de alta resolución espacial ha obstaculizado el trabajo del programa de Reducción de Emisiones por Deforestación y Degradación Forestal de las Naciones Unidas (REDD+, por sus siglas en inglés). El objetivo de este programa está enfocado en crear un valor económico para almacenar el carbono en los bosques de los países tropicales. Además de ofrecer un impulso significativo para la implementación de REDD+, los resultados de la alianza entre Carnegie y los científicos colombianos traerían muchos beneficios para el manejo y conservación de los bosques tropicales.
El presidente colombiano Juan Manuel Santos Calderón comentó al respecto: “Me complace ver los resultados de la investigación del Carnegie Institution y de nuestras instituciones trabajando en la selva amazónica de Colombia. Celebramos una verdadera colaboración que no solo avanza en la ciencia y en el conocimiento humano sino que también construye nuestra capacidad científica nacional. En una alianza continua con Carnegie, aspiramos a convertirnos en el líder mundial en el uso de una ciencia y tecnología de vanguardia para el seguimiento del medio ambiente que pueda informarnos, de modo que podamos tomar mejores decisiones y planificar esfuerzos para manejar y proteger nuestros preciados recursos naturales.”
Se han aplicado varios enfoques para calcular los depósitos de carbono en bosques tropicales en diferentes escalas, pero estos resultados no han servido mucho para la conservación, manejo y reporte de los cambios en el carbono forestal en espacios de resolución alta. Los métodos mejorados que se presentan a continuación son una combinación rápida y rentable de una tecnología aérea LiDAR (Light Detection and Ranging) y una tecnología de análisis de imagen satelital llamada CLASlite que produce mapas de carbono.
Para ver el artículo completo en inglés, visite la fuente original: Carnegie Institute for Science
